Verbazingwekkend, de helaas nog veel voorkomende uitspraak: “We willen het zo, want bij Coolblue hebben ze dat ook”. Dit doet sterk denken aan vroeger, als je iets verkeerd had gedaan en je ouders zeiden: “Als je vriendje in de sloot springt, spring jij er dan achteraan?” Waarom kopiëren we elkaar?
Lees het volledige bericht over ‘Omdat Coolblue en Bol.com het ook doen’
Dit artikel is geschreven door Anouk Erens, senior data insights expert bij Online Dialogue, voor het online analyse- en optimalisatieplatform Webanalisten.nl. Het complete artikel is te lezen op https://anali.st/interactieeffecten. Je bent lekker bezig met A/B-testen en je wilt het aantal experimenten verhogen, maar je hebt je limiet bereikt. Ga je
Lees het volledige bericht over Twinkle Conversie Rubriek november 2018: Afzonderlijk of tegelijkertijd A/B-testen
Voor je start met gedragsverandering en het inzetten van gedragsveranderingstechnieken (zoals nudging en persuasion), is het cruciaal om gedrag zo goed mogelijk te begrijpen. Alleen zo ben je in staat jouw optimalisatieproces een duidelijke richting te geven. Eline van Baal schreef voor Frankwatching een stappenplan. Psychologie is een ruim vakgebied.
Lees het volledige bericht over Het waarom achter gedrag: psychologie is cruciaal in CRO
De groei van een bedrijf met data naar een data gedreven bedrijf is niet een stap maar een evolutie. Aleksander Fabijan bestudeerde dit bij Microsoft en formuleerde vier fasen om tot voortdurend experimenteren te komen. Een samenvatting van dit model door Ton Wesseling: Aleksander Fabijan gaat dieper in op zijn
Lees het volledige bericht over Emerce Conversion Rubriek september 2018: De evolutie van continu experimenteren
Je bent lekker bezig met A/B-testen maar je wilt (omdat je tegen je limiet aanloopt) meer experimenteren. De oplossing kan hem zitten in het testen op meerdere pagina’s tegelijkertijd. Maar helpt dit in het versnellen van je CRO programma? Of ben je alleen maar je data aan het vervuilen? Helaas
Lees het volledige bericht over Meerdere A/B-testen tegelijkertijd, wel of niet doen?
Dit artikel is geschreven door Anouk Erens, senior data insights expert bij Online Dialogue, voor het online analyse- en optimalisatieplatform Webanalisten.nl. Het complete artikel is te lezen op https://anali.st/datavalkuilenbijabtesten. We zien ze allemaal voorbijkomen, op het werk, op LinkedIn, op congressen: voorbeelden van A/B-testen met 10 procent, 20 procent en
Lees het volledige bericht over Twinkle Conversie Rubriek augustus 2018: Datavalkuilen bij A/B-testen
Het is (nog even) zomervakantie! Dé tijd van het jaar om eens de zolder in te duiken, en alles grondig uit te pluizen. Van fotoboeken tot kleren en kinderspeelgoed: alles wat we niet meer gebruiken kan weg. Of toch niet helemaal? Als het erop aankomt zijn we vaak namelijk beter
Lees het volledige bericht over Chaos op je website? Chunk die hap!
